Archives

LEUVEN monthly OpenStreetMap Meetup

Op het programma onder meer 5 jaar linked geodata, innovaties uit Location based marketing, updates over de basisregistraties, de BRO en de ontwikkeling van een nieuwe versie van IMGeo, visie op de geo-standaarden en nieuwe manieren om informatiemodellen te ontwikkelen.

Ce cours vous introduira aux différents composants de la plateforme ArcGIS et à ses possibilités. Vous découvrirez les applications ArcGIS utilisées pour la visualisation des données, la cartographie, la collecte et le traitement des données et leur partage. Découvrez également comment la plateforme ArcGIS aide les organisations à explorer en profondeur leurs données géographiques et améliore la prise de décision. Public cible Les utilisateurs SIG voulant partager des ressources SIG, publier des services, créer des applications personnalisées et collecter des informations sur le terrain. Niveau requis Connaissance de base d’ArcGIS. Expérience dans la gestion de fichiers et la navigation dans l’environnement Windows. Les objectifs A la fin de ce cours, vous serez en mesure de: Expliquer les utilisations potentielles d’ArcGIS au sein de votre organisation. Transférer des informations depuis/vers le terrain. Organiser des données en utilisant la plateforme ArcGIS. Préparer des données et des ressources que votre équipe puisse utiliser pour créer leurs propres cartes. Créer des applications web pour votre organisation. Analyser des données et présenter les résultats grâce à des cartes et des applications. Question spécifique? training2017@esribelux.com

Understanding Our World Through Data Join hundreds of the world’s top data experts to exchange knowledge, transform your skills, and get inspired with FME. With over one hundred sessions on a range of topics, the FME International User Conference (FME UC) is three days of learning and networking geared for every user level from "newbie" to "ninja". Info and registration here.

Towards consistent inland water body mapping across space and time from optical Earth observation systems Inland water bodies, while covering less than 4% of the Earth surface, are essential to many global dynamic processes such as biogeochemical cycles, biodiversity, climate change and ecosystem services. Mapping the temporal distribution of terrestrial water is thus crucial for scientific research as well as for sustainable ecosystem management. The current deployment of an unprecedented Earth observation satellite constellation provides a unique opportunity to monitor quantitatively our changing environment. The tsunami of heterogeneous spatial datasets recently available required appropriate methods to extract relevant information. In this context, we aimed at mapping consistently inland water bodies with optical remote sensing by developing methods taking into account spatial and temporal resolutions independently of the environmental context and the observation sources. First, the thesis proposes a framework improving delineation of water bodies by handling sub-metric multi-source data acquired in heterogeneous observation conditions. Secondly, we assess the minimum size of water body mappable at sub-pixel level from 10-m sensors, with a specific interest for Sentinel-2 instrument potential. Thirdly, mapping water bodies using twice-daily 250-m MODIS observation was successfully demonstrated to produce maps and indicators describing the location, the intra-annual and the inter-annual behavior of all African inland water bodies. Finally, we address the challenge of water body map validation by proposing and applying an original validation strategy specific for land cover class underrepresented at a global scale.