Cette couche de données reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2018.

Ce jeu de données raster reprend la cartographie de l’occupation du sol de l’ensemble du territoire wallon pour l’année 2018 (WAL_OCS__2018). Elle est complémentaire de la donnée d’utilisation du sol (WAL_UTS__2018) produite conjointement dans le cadre de la subvention de recherche WALlonie Occupation et Utilisation du Sol (WALOUS).

L’occupation du sol se définit comme la « couverture physique et biologique de la surface terrestre, y compris les surfaces artificielles, les zones agricoles, les forêts, les zones (semi-)naturelles, les zones humides et les masses d'eau » (directive européenne INSPIRE 2007/2/CE, 2007).

L’information sur l’occupation du sol est fournie dans le système de projection Lambert Belge 2008 (EPSG :3812 – Pour usage en LB72, voir information sur la grille NTV2 -http://geoportail.wallonie.be/home/ressources/outils/Lambert-belge-2008-LB08.html).

La résolution spatiale de la donnée raster est de 1 m calé sur la grille INSPIRE de la Région Wallonne.


Les spécifications techniques de la WAL_OCS__2018 résultent d’une procédure d’analyse des besoins et de co-constructions avec un panel d’acteurs wallons. Ce raster est caractérisé par une unité minimale de cartographie de 15m². Ceci évite par exemple la représentation de toutes les petites trouées en forêt.

La donnée WAL_OCS__2018 détaille l’occupation du sol en 11 classes principales. Certains pixels appartiennent toutefois à deux classes en cas d’étagement (pont au-dessus d’une rivière par exemple). Ces codes à deux chiffres non nuls sont détaillés dans le tableur excel décrivant la symbologie disponible en téléchargement.

WAL_OCS__2018 est issue de la fusion de classifications orientée-objet GEOBIA et orientée-pixel , fusion utilisant les ortho 2018 de la région wallonne, le MNH (issu de la soustraction entre le MNS photogrammétrique 2018 et le MNT issu de l’acquisition LiDAR 2013-2014), des données satellitaires Sentinel 2, le parcellaire agricole anonyme et un squelette vectoriel (construit sur base de données SPW - IGN), ainsi que des données forestières produites par ULiège - Gbx ABT (Masque forestier 2016 et classification des espaces forestiers en 3 classes 2016). Elle a été consolidée par une approche de règles automatisées et par consolidation manuelle par des experts.
Et enfin, elle a été validée à l’aide d’un échantillon aléatoire de 1550 points photointerprétés indépendamment du processus de classification et analysés selon les règles de l’art. Son exactitude globale est de 91.5%.

Le service de visualisation présente la situation vue du ciel, en forçant certains éléments structurant du paysage tels que les routes sous feuillus ou résineux.

La mise en œuvre de la donnée WAL_OCS__2018 s’inscrit dans le cadre du projet WALOUS (2017-2020) subventionné par la région wallonne et réalisé par un consortium de deux universités (UCLouvain, ULB) et d’un centre de recherche public de type UAP (ISSeP). De ce fait, la source à mentionner lors de l'utilisation de cette donnée est "SPW - UCLouvain/ULB/ISSeP".

Une donnée vectorielle directement dérivée de la donnée raster sera bientôt disponible pour éviter une multitude de vectorisations différentes. Elle sera disponible en LB2008 et sera caractérisée, comme la donnée raster, par une unité minimale de cartographie de 15m²