CARBIOSOL - Incertitudes des stocks en Carbone organique total - période 2005-2014

Cette couche de données reprend les incertitudes de prédiction pour les stocks en carbone organique total des sols sous cultures et prairies permanentes du territoire wallon.

Elle reprend l'incertitude liée au calcul des stocks et à la modélisation pour les stocks en COT prédits dans les sols sous cultures et prairies du territoire wallon pour la période 2005-2014. Il s'agit donc d'une modélisation de l'erreur de prédiction.

Dans le cadre du projet CARBIOSOL (UCL - ULg - DGARNE), une couche de données raster de 40 mètres de résolution des stocks en carbone organique total des sols sous cultures et prairies a été générée par modélisation spatiale. Ce modèle a été développé pour chaque type d'occupation du sol d'intérêt (cultures et prairies permanentes).

Pour chaque occupation du sol, un Modèle Additif Généralisé (GAM pour Generalised Additive Model) a été ajusté sur un jeu de calibration contenant deux tiers des points d'observation concernés. Il a ensuite été validé sur le tiers restant.

Pour plus de détails sur la modélisation mise en place dans la cadre de CARBIOSOL, veuillez-vous référer à la fiche de métadonnées documentant la série de couches de données. Les incertitudes de prédiction pour les stocks sont calculées selon les recommandations du projet GlobalSoilMap (Heuveling, 2014 - cf. généalogie).

La cartographie des incertitudes de modélisation associées aux stocks en COT prédits est une couche raster spatialement continue sur les sols sous cultures et prairies permanentes et d'une résolution de 40 mètres. L'incertitude en chaque pixel est exprimée en pourcentage relatif (% relatif à la valeur médiane prédite).

La modélisation de l'erreur de prédiction est une erreur potentielle qui permet une meilleure interprétation des produits cartographiques finaux générés par le projet CARBIOSOL. La cartographie des stocks en carbone organique total doit donc être lue en association avec la carte des incertitudes. Une incertitude importante reflète une prédiction moins fiable et donc une plus grande précaution dans l'interprétation des valeurs.