Le découpage et la caractérisation du territoire en écotopes se basent sur des images issues de la télédétection (images aériennes et satellitaires). Les données source utilisées sont fournies par le Service public de Wallonie : orthophotos 2015 (25 cm de résolution) et données LIDAR 2012/2013 (0.8 pts/m). Ces données ont été ré-échantillonnées à 2 mètres de résolution. Les données MNT et la hauteur de végétation sont issues des données LIDAR. Des séries temporelles SENTINEL-2 (ESA) ont également été utilisées.

Dans le cadre de l'étude, l'approche GEOBIA (GEOgraphic Object-Based Image Analysis) a été utilisée. Il s'agit d'une méthode de classification itérative d'images d'observation de la terre qui considère les entités géographiques comme des objets contextuels homogènes. GEOBIA requiert :

1. La délimitation des zones écologiquement homogènes

Les orthophotos ont été segmentées selon des critères topographiques et d'occupation du sol. Les traitements ont été réalisés dans E-Cognition.

2. la caractérisation de chaque entité (segment) suivant des caractéristiques communes et des critères d'espace et de temps ainsi que la relation entre une entité et ses voisins

Chaque espace est caractérisé par des attributs provenant de plusieurs bases de données et d'analyses SIG. Quelques 90 variables ont été dégagées. Elles concernent les aspects suivants :
- bioclimatiques : variables extraites de la base de données Worlclim (grille de 1km² de résolution) et relatives aux températures et précipitations. Quelques variables sont également extraites d'analyses de séries temporelles d’images satellitaires à haute fréquence temporelle telles que PROBA-V, SPOT-VGT et MODIS (Lifewatch WB snow analysis);
- topographiques : données dérivées de ERRUISSOL (pente, élévation, rugosité, etc.) ou du MNT LIDAR ;
- couverture de sols : données dérivées d'analyses sur les orthophotos, les données LIDAR et Sentinel-2 ;
- type de sols : les attributs relatifs aux types de sols sont dérivés de la carte numérique des sols de Wallonie (CNSW).

Plusieurs autres jeux de données ancillaires disponibles sur le territoire régional ont également été utilisés, dont les données OpenStreetMap.

Quelques 1.2 million d'entités polygonales ont été automatiquement créées et caractérisées. Les modèles obtenus grâce aux écotopes sont comparés à ceux résultant d’un découpage par grille arbitraire. L’utilité de variables additionnelles (type de sol, distance au cours d’eau, etc.) est aussi testée afin de proposer des améliorations à la base de données.

L'évolution du jeu de données s'envisage à plusieurs niveaux :
- Une évolution des données sources (Occupation du Sol, dernière version des orthophotos disponibles, exploitation de données Sentinel recentes)
- Une re-délimitation des écotopes (nouvelle segmentation) qui implique des modifications majeures de leur structure.
- Une modification des attributs : ajout de nouveaux champs ou re-calcul par introduction de nouvelles données.

La première version (2.7) de la couche de données a été réalisées en 2016. Une campagne de validation a été menée en 2017 et a permis de générer la présente version (2.9-2015), faisant référence à l'utilisation des orthophotos prises en 2015.

Crédit à citer : Radoux, J. (UCL-ELIe), Defourny, P. (UCL-ELIe), Delangre, J. (ULg-ABT), Jacquemin, F. (ULg-ABT), Coos, W. (ULg-ABT), De Maet, T. (UCL-ELIe), Hawotte, F. (UCL-ELIe), Dufrêne M. (ULg-ABT) (2015).

Source à citer pour l'article : Radoux, J.; Bogaert, P. Good Practices for Object-Based Accuracy Assessment. Remote Sens. 2017, 9, 646.