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Impact du changement climatique sur les prairies

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Informations

Cette série de couches permet de visualiser l’impact de trois scénarios de changement climatique sur le rendement median des prairies et leur stabilité.

Les prairies en question sont constituées de ray-grass anglais et la stabilité est exprimée en moyenne/écart-type. Outre les trois scénarios de changement climatique (+2°C, +3°C et +4°C), trois modèles de forçage (MIROC ,CMCC, MPI) ont été pris en compte, ainsi que pour la période de référence historique (1980-2010).

Différentes périodes de production ont été étudiées, la période de printemps, d’été et d’automne ainsi que la production totale sur l’ensemble de ces différentes périodes.

Dans le cadre de l'étude sur la vulnérabilité de la Wallonie au changement climatique commanditée par l'AWAC, une analyse de risque liée à l’impact du changement climatique sur les productions des prairies a été réalisée et exprimée sous forme de rendement médian (en T MS) pour la période historique et de différence relative de rendement médian (en % du rendement historique) pour les autres scénarios de changement climatique. De plus, un indicateur de stabilité a été calculé (moyenne/écart-type). Plus la valeur est grande, plus la variation de rendement entre les années est faible. Plus la valeur est petite, plus la variabilité de rendement entre les années est grande. Celle-ci a été exprimée en absolu (uniquement la période historique) et en relatif par rapport à la période historique pour les différents scénarios de changement climatiques. Toute ces variables sont exprimées pour la période du printemps, de l’été, de l’automne et enfin sur l’ensemble de ces périodes.

Les données de rendement et de stabilité ont pu être calculées grâce à l’utilisation d’un modèle de culture: GRASSIM. GRASSIM a besoin de données climatiques journalières (pixel de 5km*5km) qui ont été calculées sur la Wallonie par l’équipe de climatologie de l’ULiège à partir du modèle régional climatique MARv3.14 pour des niveaux de réchauffement global de +2, +3 et +4 °C. Pour chaque degré de réchauffement, les modélisations sont réalisées en utilisant trois modèles différents: (MPI-modèle “moyen”, MIROC modèle extrème sec et humide, et CMCC-modèle extrème sec), ainsi qu’uniquement le modèle ERA5 pour la période de référence historique. De plus GRASSIM a besoin d’une base de données sol. La base de données sol provient de la base de données sol ISRIC ( https://soilgrids.org/) à la résolution 250m*250m. Cette base de données a été complétée par la carte de carbone organique total provenant du service public wallon disponible sur le Géoportail (carte CABRIOSOL). Enfin, la teneur en CaCO3 provient de European Soil Data Centre (ESDAC- https://esdac.jrc.ec.europa.eu/- Fernandez-Ugalde et al. ,2022). Uniquement les sols caractérisés dans la base de données ISRIC comme sols prairiales ont été utilisés. Enfin GRASSIM a besoin d’informations techniques sur la prairie (type de plante,...) qui sont disponibles dans le rapport méthodologique partie agriculture.

Ces cartes sont issues du projet de diagnostic des vulnérabilités pour augmenter la résilience de la Wallonie aux changements climatiques à travers l'adaptation. Ce projet est financé par l'Agence Wallonne de l'Air et du Climat (AWAC) et exécuté par le bureau d'étude ICEDD (Institut de Conseil de d'Etudes en Développement Durable). Ces couches ont été réalisées par Lacroix C, Dumont B Gembloux Agro-Bio Tech Uliège axe plant sciences et Kokah U, Bindelle J, Gembloux Agro-Bio Tech Uliège axe animal sciences.

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Distributeur

Service public de Wallonie (SPW)

Détails

Info principales

Territoire couvert

Region wallonne

Échelle de référence

L'échelle de référence indique le rapport entre une distance sur la carte et la distance correspondante sur le terrain.

1:10000

Système de référence spatiale

Belge 1972 / Belgian Lambert 72 (EPSG:31370)

Étendue temporelle

L'étendue temporelle indique la période à laquelle la donnée a été observée sur le terrain.

Non renseigné

Dernière mise à jour de la donnée

15/03/2025

Résolution spatiale

La résolution spatiale décrit le niveau de détail des données cartographiques.

Fréquence de mise à jour

Lorsque nécessaire

Précision

La précision fait référence à la fidélité des données cartographiques par rapport à la réalité.

Légende

Retrouvez ci-dessous les documents qui décrivent la légende de la donnée.

Modèle de la donnée

Retrouvez ci-dessous la description des attributs de la donnée, sa structure, etc.

Non renseigné

Généalogie

Pour l'ensemble des cartes de cette série, les données climatiques proviennent de l'équipe de climatologie de l'Uliège dirigée par Xavier Fettweis. Ces données ont été générées à partir du modèle climatique régional MARv3.14. À partir de ce modèle,3 modèles globaux climatiques ont été utilisés pour forcer les projections futures : MIROC6, MPI-ESM1-2-HR, CMCC-CM2-SR5. Les données sont journalières et s’étalent de 1980 à 2010 pour les données de référence et de 2015 à 2100 pour les données futures. La base de données sol provient de ISRIC ( https://soilgrids.org/) à la résolution 250m*250m. De plus, cette base de données a été complétée par la carte de carbone organique total provenant du service public wallon disponible sur le Géoportail (carte CABRIOSOL). Enfin, la teneur en CaCO3 provient de European Soil Data Centre (ESDAC- https://esdac.jrc.ec.europa.eu/- Fernandez-Ugalde et al. ,2022). Uniquement les sols caractérisés dans la base de donnée ISRIC comme sols prairiales ont été utilisés. Enfin GRASSIM a besoin d’informations techniques sur la prairie (type de plante,...) qui sont disponibles dans le rapport méthodologique partie agriculture.
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Identification

Identifiant global

https://geodata.wallonie.be/id/c207256b-913b-48cc-bcbe-0e98f6f64175

Identifiant local

AWAC_AGRI_PRAIRIE

Crédits
Contributeurs ayant participé à la création de la donnée

Lacroix C., Urbain K, Bindelle J., Dumont B. ULiège-GxABT: Diagnostic de vulnérabilités pour augmenter la résilience wallonne à travers l’adaptation aux changements climatiques. Thématique Agriculture: Rapport méthodologique: Partie grandes cultures. 2024

Grailet, J.-F., Hogan, R. J., Ghilain, N., Fettweis, X., and Grégoire, M.: Inclusion of the ECMWF ecRad radiation scheme (v1.5.0) in the MAR model (v3.14), regional evaluation for Belgium and assessment of surface shortwave spectral fluxes at Uccle observatory, EGUsphere [preprint], https://doi.org/10.5194/egusphere-2024-1858,2024.

European Soil Data Centre (ESDAC- https://esdac.jrc.ec.europa.eu/- Fernandez-Ugalde et al. ,2022),
ISRIC ( https://soilgrids.org/)

Responsable du contenu de la donnée

Gestionnaire de la donnée

Direction de la gestion des informations territoriales (SPW - Territoire, Logement, Patrimoine, Énergie - Département de l'Aménagement du territoire et de l'Urbanisme - Direction de la gestion des informations territoriales)

donnees.dgo4@spw.wallonie.be

Documents associés

Non renseigné

Conditions d'accès et d'utilisation

Conditions
Conditions pour télécharger et utiliser la donnée

Pas de limitation d'accès public à cette donnée. : http://inspire.ec.europa.eu/metadata-codelist/LimitationsOnPublicAccess/noLimitations
Licence CC-BY 4.0 : L’utilisateur peut utiliser et modifier les données pour en dériver une œuvre. Il peut publier les données et l’œuvre dérivée à condition de citer les sources. : https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Source : Service public de Wallonie (SPW)  - Impact du changement climatique sur les prairies (2025-05-15) https://geodata.wallonie.be/id/c207256b-913b-48cc-bcbe-0e98f6f64175

Citer la ressource

Service public de Wallonie (SPW)  - Impact du changement climatique sur les prairies (2025-05-15)
https://geodata.wallonie.be/id/c207256b-913b-48cc-bcbe-0e98f6f64175

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