Cette couche de données reprend les incertitudes des teneurs en COT dans les sols sous cultures et prairies permanentes du territoire wallon entre la période 2004-2014.

Cette couche de données reprend les incertitudes (ici coefficient de variation - CV) de modélisation pour les teneurs en COT prédites dans les sols sous cultures et prairies du territoire wallon pour la période 2004-2014. Il s'agit donc d'une modélisation de l'erreur de prédiction.

Dans le cadre du projet CARBIOSOL (UCL - ULg - DGARNE), une couche de données raster de 90 mètres de résolution des teneurs en carbone organique total des sols sous cultures et prairies a été générée par modélisation spatiale. Ce modèle a été développé pour chaque type d'occupation du sol d'intérêt (cultures et prairies permanentes).

Pour chaque occupation du sol, un Modèle Additif Généralisé (GAM pour Generalised Additive Model) a été ajusté sur un jeu de calibration contenant deux tiers des points d'observation concernés. Il a ensuite été validé sur le tiers restant.

Pour plus de détails sur la modélisation mise en place dans la cadre de CARBIOSOL, veuillez-vous référer à la fiche de métadonnées documentant la série de couches de données.

La cartographie des incertitudes de modélisation associées aux teneurs en COT prédites pour la période 2004-2014 est une couche raster spatialement continue sur les sols sous cultures et prairies et d'une résolution de 90 mètres. L'incertitude en chaque pixel est exprimée en pourcentage relatif de carbone.

La modélisation de l'erreur de prédiction est une erreur potentielle qui permet une meilleure interprétation des produits cartographiques finaux générés par le projet CARBIOSOL. La cartographie des teneurs en Carbone organique total pour la période 2004-2014 doit donc être lue en association avec la carte des incertitudes. Une incertitude importante reflète une prédiction moins fiable et donc une plus grande précaution dans l'interprétation des valeurs.